話す語学には最短距離が有る

Keywords

適正規模 |
不拡大方針 |
防災語学(必要最小限)

ChatGPT に訊く2

現在、AI に合理的な質問をすれば、期待以上の回答が得られる。
質問次第で回答の精度が上がる編。

質問と回答

管理人:
なるべく少ない例文を習得して、なるべく多くの英語会話に応用したい。
そのために、多数の例文を最適化して、総数300の例文集に集約したい。
どのように作ればいい?
ChatGPT:

とても良い方針です 👍
「少数の例文で最大限に応用できる」=「学習コストを抑えつつ会話力を最大化する」ということですね。
300という上限を守りつつ最適化するための進め方を整理すると、以下のステップになります。


① コアとなる「構文パターン」を抽出する


② 「似た意味の文」を統合して代表表現を選ぶ


③ 「直訳可能な文」は除外する


④ カテゴリを設定して偏りを防ぐ

300を大まかにカテゴリに振り分けるとバランスが取りやすいです:


⑤ 各カテゴリごとに「応用力でフィルタリング」


⑥ 昇順ソートと重複制限


💡 結果的に、**数千の例文を削っても、300文を覚えればほぼ全ての日常会話に対応可能な「骨格」**ができあがります。


ご希望なら、私の方でこの方針に沿って
👉 「最適化版 300例文リスト(英日対訳・カテゴリ付き)」 を実際に作成していけます。

作り方の説明だけでよいですか?
それとも、すぐに 実際のリスト構築 に取りかかりましょうか?

話す勇気より断捨離の勇気